768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破完全在浏览器中运行 。解开而是发布一个独立实现，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

DLSS 5被彻底破解�！底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，用户需自行提供 。被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破连全部75个中间块边界的解开<strong></strong>输出都逐字节吻合 。</p><p style=性能方面 ，发布开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，

对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，不仅是最终画面，使用FP8激活值和FP16累加精度，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，

目前该项目仍有限制 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。

开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。

DLSS 5被彻底破解 ！这些数据表明 ，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。

日前据报道 ，

该项目的核心突破在于 ，

该网络采用U-Net架构  ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1440p为12.6毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。支持运动矢量和时序反馈，4K为29.3毫秒。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，模型权重约141MiB。但未实现DLSS超分辨率功能。