你需要准备
7找出数据外围 。计算本例子中 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。上面的异常例子中，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
在上面例子中，对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度 。只有300华氏度是在范围以外的 ，再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数 ，比如一列数据，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，得到外围是65.5 、设置为Q3 ，中间两项是70、71 ，又有两个数据要被平分 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，明白算异常值的方法，
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，上面数据中，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。300度也在这个范围外 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。和内围方法类似 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，把其排除前要解释其出现的原因。因此也算“极端界外值” 广告